主页 > 新闻中心 > 媒体通稿

IM体育:电子信息(人工智能)

  人工智能工程硕士项目属于我院“6+1”主题领域重点发展项目之一;以我院原控制科学与工程为学科基础,融合了计算机和电子等学科中关于计算机视觉、机器学习、自然语言处理、智能机器人、智慧网络、运筹优化等研究领域的优势人才培养资源;在产教融合方面,与平安、美团、华为、腾讯、商汤、优必选、深信服、字节跳动等众多人工智能领军企业开展深度产学研合作,引进6位不同领域人工智能龙头企业CTO作为项目人才培养顾问,打造产业界普遍认可的人才培养方案;建立“应用场景导入式”教学和科研平台,开设企业联合课程,让同学们无缝对接企业前沿技术应用,邀请产业界大咖授课,提升同学们的视野高度和视域广度;借助我校丰富的国际交流学习资源,提升同学们的国际胜任力;具有雄厚的师资力量和完善的科研条件。

  电子信息(人工智能)全日制工程硕士专业学位培养项目旨在培养掌握人工智能专业领域扎实的基础理论和系统的专业知识,有创造力和跨领域交叉协同能力,有国际视野和全局系统眼光,能够解决人工智能相关应用领域的实际问题,具备开展高水平科研工作的能力,能够承担专业技术或管理工作并具有良好的职业素养的人工智能高层次应用型人才。

  以产业行业人工智能应用为导向,拓展核心技术和创新方法,实现人工智能对各种社会问题解决方案的赋能改造,形成“人工智能+X”的复合人才培养模式。

  服务支持国家重大项目和发展规划需求,统筹布局多学科交叉的理论基础、算法、软硬件等多方面产教融合创新平台和人才培养基地。

  深化人工智能与基础科学、信息科学、医学、社会科学等相关学科的交叉融合,同时强化产教融合,构建自主创新和人才培养共同体,实现产业人才精准培养。

  教授、博士生导师、深圳市人工智能学会副理事长、广东省人工智能与机器人学会理事

  清华大学深圳国际研究生院数据与科学研究院院长、数据科学首席教授,加拿大工程院院士,加拿大工程研究院院士,国际电气电子工程师学会会士(IEEE Fellow)。

  研究领域:未来网络体系架构与传输协议、端到端智能传输控制、基于边缘计算的智能视频传输、基于深度学习的网络智能路由、基于深度学习的网络智能故障检测、网络智能流量识别与应用等。

  研究领域:智能机器人研究,包括机器人动力学与控制、遥操作、深度强化学习、故障诊断等。

  研究领域:侧重机器学习和强化学习的理论和算法,计算机视觉基本问题及其与NLP 的结合。

  研究领域:智能交通系统、交通信号控制系统、交通管理规划、智能公共交通系统、智能交通大数据研究等。

  研究领域:主要开展机器学习、人工智能基础研究,探索在自然语言处理、视觉图像理解和分析等领域应用。

  研究领域:智能交通系统与智慧城市,统计信号处理,高精度定位,图像处理,无线光通信等。

  晶泰科技首席技术官&自动化创新业务负责人。中国计算机学会系统软件专委会常务委员、计算机安全专委会委员。

  IEEE Fellow, 华为云AI首席科学家,2018-2020年任诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家。

  研究领域:主导视觉方向的前沿研究,并落实在终端手机、自动驾驶、网络运维大脑、平安城市等方向上的算法竞争力。

  电子技术高级工程师,中国平安保险(集团)股份有限公司首席科学家、集团执委,中国计算机学会深圳分部副主席,广东省人工智能与机器人学会副理事长,中国医学装备协会人工智能联盟专委会副主任,深圳市前海科技创新专家咨询委员会委员。

  香港中文大学电子工程系副教授,商汤科技联合创始人、移动智能事业群总裁IM体育、研究院院长。

  深圳市优必选科技有限公司首席技术官CTO,全国专业标准化技术委员会委员,机器人智能化国家标准研究专家组专家,深圳市人工智能产业协会标准化专家委员。

×

扫一扫关注 集团官方微信